Microsoft annonce un nouveau modèle d’IA génératif dédié à la création de jeux
Microsoft a récemment dévoilé un nouveau modèle d’intelligence artificielle génératif conçu pour la création de jeux. L’entreprise a présenté ce qu’elle appelle le premier World and Human Action Model (WHAM). Katja Hofmann, directrice principale de la recherche et responsable de l’équipe d’intelligence artificielle pour les jeux de Microsoft Research, a déclaré dans un article de blog que le WHAM est un modèle d’IA génératif d’un jeu vidéo capable de générer des visuels de jeu, des actions de manette, ou les deux. Microsoft appelle ce modèle d’IA génératif Muse, développé par les équipes de Microsoft Research Game Intelligence et Teachable AI Experiences (Tai X) en collaboration avec le développeur de Hellblade Ninja Theory. L’entreprise met en open source les poids et les données d’exemple, et rend l’exécutable disponible pour le WHAM Demonstrator – un prototype conceptuel qui offre une interface visuelle pour interagir avec les modèles WHAM et plusieurs façons de les solliciter. L’entreprise a fourni plusieurs extraits de gameplay montrant ce que Muse est capable de faire. Actuellement, le modèle peut générer des séquences de gameplay complexes et cohérentes sur plusieurs minutes simplement en sollicitant le modèle avec 10 images initiales (une seconde) de gameplay humain et les actions de la manette pour toute la séquence de jeu. Le jeu utilisé pour entraîner Muse était Bleeding Edge, un jeu multijoueur sorti en 2020 développé par Ninja Theory. Nous avons travaillé en étroite collaboration avec nos collègues de Ninja Theory et avec les équipes de conformité de Microsoft pour nous assurer que les données ont été collectées de manière éthique et utilisées de manière responsable à des fins de recherche, a insisté Hofmann. Gavin Costello, directeur technique chez Ninja Theory, a déclaré : Il a été incroyable de voir la manière dont Microsoft Research a utilisé l’environnement et les données de Bleeding Edge pour explorer de nouvelles techniques dans une industrie de l’IA en évolution rapide. Du hackathon qui a tout déclenché, où nous avons intégré l’IA dans Bleeding Edge pour la première fois, à la création d’agents d’IA capables de se comporter davantage comme des joueurs humains, en passant par le World and Human Action Model qui est capable d’imaginer de toutes nouvelles séquences de gameplay de Bleeding Edge sous la direction humaine, cela a été révélateur du potentiel de ce type de technologie. Muse est utilisé en mode modèle mondial, ce qui signifie qu’il est utilisé pour prédire comment le jeu évoluera à partir de la séquence initiale de sollicitation. Plus la séquence de gameplay générée ressemble au jeu réel, plus Muse a capturé avec précision la dynamique de ce jeu. L’IA générative est l’un des sujets les plus chauds et les plus controversés dans les industries créatives. À mesure que les coûts de développement des jeux vidéo augmentent, les éditeurs se tournent de plus en plus vers des outils d’IA pour accélérer le travail et réduire les coûts. Selon des rapports, Call of Duty aurait vendu un objet cosmétique généré par IA pour Call of Duty: Modern Warfare 3 à la fin de l’année 2023, et les fans ont accusé Activision d’utiliser à nouveau l’IA générative pour un écran de chargement l’année dernière. EA a déclaré en septembre que l’IA était au cœur même de son activité, et Capcom a annoncé le mois dernier qu’il expérimentait l’IA générative pour créer les centaines de milliers d’idées nécessaires aux environnements de jeu. Asad Qizilbash, responsable de PlayStation Productions et responsable de produit chez PlayStation Studios, a pris position sur l’IA en affirmant que son utilisation dans les jeux vidéo était importante pour les joueurs de la génération Z et la génération Alpha, qui recherchent une personnalisation dans tous les aspects de leur vie. Par exemple, les personnages non joueurs dans les jeux pourraient interagir avec les joueurs en fonction de leurs actions, ce qui rendrait l’expérience personnelle, a déclaré Qizilbash. Cela est important pour les jeunes générations Z et Alpha, qui sont les premières générations à avoir grandi avec le numérique et qui recherchent une personnalisation dans tous les aspects de leur vie, ainsi que des expériences plus significatives. Microsoft mise fortement sur l’IA générative, comme n’importe qui ayant une connaissance sommaire de ChatGPT et d’OpenAI le sait, et donc ce développement avec Ninja Theory ne surprend guère. Néanmoins, l’entreprise devra faire face à des questions difficiles de la part de certains acteurs de l’industrie du développement de jeux vidéo qui craignent que des modèles comme Muse ne les mettent au chômage. Dans son article de blog, Hofmann a insisté sur le fait que l’équipe de Microsoft se concentre sur l’exploration des capacités dont les modèles comme Muse ont besoin pour soutenir efficacement les créateurs humains. J’ai hâte de voir les nombreuses façons dont la communauté explorera ces modèles et s’appuiera sur nos recherches, a poursuivi Hofmann. Je suis impatient de voir toutes les manières dont ces modèles et les recherches ultérieures contribueront à façonner et à améliorer notre compréhension de la manière dont les modèles d’IA génératifs de gameplay humain peuvent soutenir la création de jeux et ouvrir la voie à des expériences de jeu novatrices basées sur l’IA, y compris les cas d’utilisation que nos collègues chez Xbox ont déjà commencé à explorer. Référence : [Microsoft annouunce a new generative AI model for gameplay ideation](https://www.ign.com/articles/microsoft-announces-new-generative-ai-model-for-gameplay-ideation)
