L’intelligence artificielle générative : limitée à nos écrans
La professeure en intelligence artificielle à Sorbonne Université, Laurence Devillers, souligne que les intelligences artificielles génératives sont finalement limitées à vivre dans nos écrans. Ces IA, telles que ChatGPT ou Gemini, se fondent sur des données non spatiales, ce qui les restreint dans leur interaction avec l’espace physique.
Le potentiel des IA multimodales
Devillers met en avant le fait que pour créer des modèles plus puissants, il est essentiel d’apprendre à ces intelligences artificielles à traiter des données multimodales : visuelles, sonores et comportementales. En se basant sur ces différentes sources d’informations, les IA peuvent être plus performantes et élargir leurs capacités.
L’écart entre l’Europe et les États-Unis en matière d’IA
La question se pose alors de savoir si l’Europe, et plus particulièrement la France, peut rivaliser avec les États-Unis dans le domaine de l’intelligence artificielle. Malgré les différences de budgets alloués à la recherche, Devillers souligne que la France reste un leader dans de nombreux domaines de recherche, comme le quantique, laissant présager des avancées significatives.
Investir dans la recherche pour l’innovation
Plutôt que de chercher à rivaliser directement avec les États-Unis, Devillers encourage à investir dans la recherche fondamentale, qui est le socle sur lequel reposent les innovations futures. Grâce à des startups innovantes et des projets ambitieux, la France peut conserver sa position de leader scientifique et se positionner comme un acteur majeur dans le domaine de l’intelligence artificielle.
